Agentic Coding im Team
Zwei Tage mit deinem Entwicklungsteam: Claude Code und Codex so einführen, dass der Code durch den Review kommt. Am eigenen Repo, mit echten Tickets, mit Regeln, die am Montag danach gelten.
Jeder nutzt KI anders. Keiner weiß, was gut ist.
Ihr zahlt für Claude, Copilot oder Cursor und seht keine schnellere Lieferung. Zwei Entwickler arbeiten agentisch, der Rest nicht. KI-Code fliegt im Review um die Ohren, und die Frage, was ins Modell darf und was nicht, hat noch niemand beantwortet. Der Tech-Lead soll das lösen und hat keine Zeit. Genau dort setzt das Training an.
- Software-Teams mit 4 bis 12 Entwicklern in PHP, JavaScript/TypeScript oder Python
- Entscheider: Engineering Manager, CTO, IT-Leitung im Mittelstand
- Auch als Trainertag für Seminaranbieter buchbar
- Voraussetzung: Git, ein echtes Repo und Testzugänge zu mindestens einem Coding-Agenten
Zwei Tage am eigenen Repo, vor Ort oder remote
Keine generischen Folien. Wir arbeiten an Tickets aus eurem Backlog und schreiben die Regeln, die bei mir erst nach Fehlschlägen entstanden sind.
Vorbereitung: 1 Woche vorher, 2 Stunden remote
Repo-Zugang, Auswahl der Tickets, Datenschutzfragen: welche Modelle, welche Konten, was darf nicht ins Modell. Danach steht der Plan für beide Tage.
Tag 1: Setup und Regeln
Projekt-Kontext in CLAUDE.md und AGENTS.md, Skills und MCP-Server, Aufgaben richtig schneiden, der Loop aus Planen, Bauen und Testen, Kosten je Feature messen. Übung: zwei echte Tickets aus dem Backlog.
Tag 2: Qualität und Betrieb
Review-Regeln für KI-Code, Tests und Evals als Gate, Sicherheitsgrenzen für Secrets, Datenabfluss und Berechtigungen, Team-Playbook schreiben. Übung: ein Feature komplett durch den Agenten, Review im Team.
Danach: Begleitung als Option
60 Tage nach dem Training: vier Remote-Sessions à 90 Minuten, Fragen per Chat, Review des Playbooks. Damit die Regeln im Alltag halten und nicht im Wiki verstauben.
Das Ergebnis
- 01 Team-Playbook im eigenen Repo: Konventionen, Aufgabenschnitt, Definition of Done für Agenten-Code
- 02 CLAUDE.md-Vorlage, die zu eurem Stack passt und toolunabhängig funktioniert
- 03 Review-Checkliste für KI-Code
- 04 Kostenmodell: was ein Feature mit Agent kostet und welches Modell für welche Aufgabe
- 05 Messgrößen als Baseline: Durchlaufzeit, Review-Zeit, Fehlerquote
- 06 Zwei bis drei umgesetzte Tickets als Referenzbeispiele im Repo
Preise
Festpreise netto zzgl. USt. Reisekosten außerhalb der Metropolregion Nürnberg nach Aufwand. Du kaufst ein Ergebnis, keine Stunden.
| Format | Umfang | Preis (netto) |
|---|---|---|
| Training | 2 Tage, max. 12 Teilnehmer, Vorbereitung inklusive | 5.900 € |
| Kompakt | 1 Tag, max. 12 Teilnehmer, Einstieg ohne Betriebsteil | 3.500 € |
| Begleitung | 60 Tage nach dem Training: 4 Remote-Sessions à 90 Min, Fragen per Chat, Playbook-Review | + 2.900 € |
Förderung: Der Digitalbonus Bayern greift nur, wenn das Training Teil einer Umsetzung ist, etwa zusammen mit einem Agenten in Produktion. Reine Schulungen sind nicht förderfähig.
Fragen zum Training
Müssen alle Claude Code nutzen?
Nein. Die Regeln sind toolunabhängig. Codex, Copilot und Cursor behandeln wir gleich. Wir wählen am Tag 1, was zu eurem Stack, eurem Datenschutz und eurem Budget passt.
Brauchen wir Lizenzen vorher?
Ja, mindestens Testzugänge. Die Konten laufen auf euren Namen. Bei der Auswahl helfe ich in der Vorbereitung.
Geht das remote?
Ja. Remote arbeiten wir in zwei plus zwei Halbtagen, damit die Konzentration hält. Vor Ort sind es zwei volle Tage.
Was ist mit Datenschutz?
Wir legen am Tag 1 fest, was in welches Modell darf. Kein Kundencode landet in Trainingsdaten. Ich arbeite in euren Konten und nehme keinen Code mit.
Gibt es Förderung?
Der Digitalbonus Bayern nur als Teil einer Umsetzung, sonst keine. Das klären wir im Erstgespräch.
Was ist ein realistisches Ergebnis?
Ein Team, das mit denselben Regeln arbeitet, und Code, der durch den Review kommt. Wer zehnmal schnellere Entwicklung verspricht, hat es nicht in einem Team eingeführt. Messbar wird der Effekt über Durchlaufzeit, Review-Zeit und Fehlerquote.
Eingeführt in einem echten Team, nicht auf Folien
Als Interim Head of Engineering bei Seobility habe ich KI-Workflows im laufenden Betrieb eingeführt. Ich unterrichte an der iba Hochschule und habe Seminare bei der GFU und weiteren Akademien gegeben. Mit den AI Nights habe ich über 1.000 Teilnehmer erreicht. Ich arbeite selbst täglich mit Claude Code und Codex.
- Seobility: KI-Workflows im Engineering, Interim Head of Engineering
- Lehre: iba Hochschule, Seminare bei GFU und Akademien
- AI Nights: Community mit über 1.000 Teilnehmern
Bereit für das Training?
Wir schauen auf euer Repo und euer Team. Danach weißt du, ob das Training passt und welche Variante sinnvoll ist. Lieber per Mail? Betreff: Agentic Coding Training.
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