Agentic Coding Factory Workshop: drei Tage, ein Team, eine Arbeitsweise.
Drei Tage mit deinem ganzen Entwicklungsteam, vor Ort. Erst nehmen wir auf, wie ihr heute arbeitet, und jede Person kommt zu Wort. Dann bauen wir im eigenen Repo eine Agentic Coding Factory mit zentralem Skill-Repository auf, gemeinsam mit Product. Abends wird gegessen, weil ein Team, das drei Tage über seine Arbeit spricht, auch als Team zusammenwächst.
Ihr nutzt KI-Coding-Tools schon. Nur jeder anders.
Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor sind im Team angekommen, aber ohne gemeinsame Arbeitsweise. Die einen bauen agentisch, die anderen skeptisch, Product wartet auf Ergebnisse und wundert sich über die Reviews. Der Factory Workshop holt das ganze Team an einen Tisch, benennt die Probleme und baut die Arbeitsweise dort auf, wo sie gelten soll: in eurem Repo.
- Software-Teams mit 5 bis 15 Entwicklern plus Product
- Teams, die KI-Coding-Tools bereits nutzen, aber ohne gemeinsame Regeln
- Entscheider: CTO, Head of Engineering, Engineering Manager
- Voraussetzung: Git, ein echtes Repo, Zugänge zu mindestens einem Coding-Agenten
Drei Tage, jeder mit einem eigenen Ergebnis
Vorbereitung eine Woche vorher, zwei Stunden remote: Repo-Zugang, Teilnehmer, Datenschutz. Dann drei Tage mit dem Team. Nachbesprechung 60 Minuten remote inklusive.
Tag 1: Ist-Zustand und Cluster
Wir nehmen auf, wie das Team heute arbeitet. Jede Person trifft eine Aussage zu Blockern, Werkzeugen und Qualität. Die Probleme werden sichtbar gemacht und zu Diskussions-Clustern gebündelt, jedes Cluster wird an Tag 1 oder spätestens Tag 2 adressiert, immer in Richtung agentischer Entwicklung. Dazu erste Live-Sessions mit Claude Code oder Codex an echten Tickets. Ergebnis: Cluster-Karte, gemeinsames Bild vom Ist-Zustand, erste Regeln.
Tag 2: Product dazu, Factory aufsetzen
Product Owner und Stakeholder kommen dazu, weil agentische Entwicklung eine andere Arbeitsweise zwischen Product und Engineering braucht: Spezifikation, Abnahme, Evals. Offene Cluster von Tag 1. Aufbau der Factory: Pipeline von der Anforderung bis zum Deploy mit Quality Gates, zentrales Repository für Skills, global geteilt und je Mitarbeiter individuell, Kosten je Feature. Ergebnis: lauffähige Factory im eigenen Repo, Skill-Repository, Product-Engineering-Vereinbarung.
Tag 3: Ausklang und Verankerung
Restthemen, Betrieb der Factory im Alltag: Review-Regeln, Messgrößen, Verantwortliche. Playbook fertigstellen und vereinbaren, was in 30, 60 und 90 Tagen passiert. Ergebnis: Team-Playbook, Kennzahlen, Verantwortliche, Termin für die Nachbesprechung.
Team-Building: die Abende
Mindestens ein, besser zwei gemeinsame Abendessen an Tag 1 und Tag 2. Fester Bestandteil, kein Extra. Drei Tage über die eigene Arbeit zu sprechen, verändert ein Team, und der Abend ist der Ort, an dem das zusammenkommt.
Das Ergebnis
- 01 Ein Team, das mit hoher KI-Nutzung nach gemeinsamen Regeln arbeitet
- 02 Eine Factory-Pipeline von der Anforderung bis zum Deploy mit Quality Gates, im eigenen Repo
- 03 Ein zentrales Skill-Repository: global geteilt und je Person individuell
- 04 Eine Product-Engineering-Vereinbarung zu Spezifikation, Abnahme und Evals
- 05 Team-Playbook mit Review-Regeln, Kennzahlen und Verantwortlichen
- 06 90-Tage-Plan und Termin für die Nachbesprechung
Erster Durchlauf bei Seobility
Referenzkunde: Seobility GmbH, Nürnberg (09/2026). Mit dem Engineering-Team haben wir den Ist-Zustand aufgenommen, die Probleme geclustert, die Factory aufgesetzt und das Skill-Repository angelegt. Aus derselben Zusammenarbeit stammen die Kill Debug Days, an denen das Team rund 90 Legacy-Bugs in zwei Tagen abgearbeitet hat, und ein Code-Review-Agent im laufenden Betrieb.
- Seobility GmbH, Nürnberg: Ist-Aufnahme, Cluster, Factory-Aufbau, Skill-Repository
- Kill Debug Days: rund 90 Legacy-Bugs in zwei Tagen
- Code-Review-Agent im Engineering-Alltag
Preise
Festpreise netto zzgl. USt. Abendessen und Reisekosten außerhalb der Metropolregion Nürnberg nach Aufwand. Du kaufst ein Ergebnis, keine Stunden.
| Format | Umfang | Preis (netto) |
|---|---|---|
| Factory Workshop | 3 Tage vor Ort, bis 12 Entwickler plus Product, Vorbereitung (2 h remote) und Nachbesprechung (60 Min remote) inklusive | 8.900 € |
| Factory + Begleitung | Zusätzlich 90 Tage: 6 Remote-Sessions à 90 Min, Fragen per Chat, Playbook-Review | + 3.900 € |
| Zum Vergleich: Training | 2 Tage, max. 12 Teilnehmer, ohne Product und ohne Factory-Aufbau | 5.900 € |
Förderung: Der Digitalbonus Bayern greift nur, wenn der Workshop Teil einer Umsetzung ist, etwa zusammen mit einem Agenten in Produktion. Reine Schulungen sind nicht förderfähig.
Fragen zum Factory Workshop
Müssen alle drei Tage am Stück sein?
Tag 1 und Tag 2 ja, die bauen aufeinander auf. Tag 3 legen wir innerhalb einer Woche danach, damit das Team die Factory schon ein paar Tage im Alltag hatte.
Muss Product dabei sein?
An Tag 2 ja. Agentische Entwicklung ändert, wie Anforderungen geschrieben, abgenommen und geprüft werden. Ohne Product Owner und Stakeholder bleibt die Factory eine Engineering-Übung.
Was ist der Unterschied zum 2-Tage-Training?
Das Training vermittelt die Arbeitsweise. Die Factory baut sie im eigenen Repo auf und nimmt Product mit. Wer erst einmal die Grundlagen braucht, ist mit dem Training richtig; wer die Tools schon nutzt und eine gemeinsame Arbeitsweise will, mit der Factory.
Geht das remote?
Tag 1 und Tag 2 vor Ort, weil Aufnahme, Cluster und Abende nur im Raum funktionieren. Tag 3 ist remote möglich.
Was ist mit Datenschutz?
Wir legen in der Vorbereitung fest, was in welches Modell darf. Kein Kundencode landet in Trainingsdaten. Ich arbeite in euren Konten und nehme keinen Code mit.
Wie groß darf das Team sein?
Bis 12 Entwickler plus Product im Festpreis. Größere Teams besprechen wir im Erstgespräch, meist teilen wir dann in zwei Gruppen.
Bereit für die Factory?
Wir schauen auf euer Repo, euer Team und euren Stand mit KI-Tools. Danach weißt du, ob der Factory Workshop passt oder ob das 2-Tage-Training der bessere Einstieg ist. Lieber per Mail? Betreff: Agentic Coding Factory Workshop.
30-Minuten-Gespräch buchenKostenlos und unverbindlich · Antwort innerhalb von 24 Stunden werktags